要說(shuō)近幾年科技圈什么最火熱，無(wú)疑就是人工智能，各大科技公司紛紛投入這個(gè)浪潮之中，很多從事的是毫不相關(guān)的行業(yè)的企業(yè)也投入到了人工智能的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用中，也想在里面分得一勺半羹。

 

提及人工智能，就不得不說(shuō)到和他息息相關(guān)的開(kāi)發(fā)工具，python就是最接近AI的預(yù)言之一?？偹苤?，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是開(kāi)發(fā)人工智能兩個(gè)非常重要的模塊，而 Python擁有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的庫(kù)，像matplotlib、sklearn、pandas這些庫(kù)都是做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模和繪圖的庫(kù)，基本上機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)數(shù)據(jù)的爬?。╯crapy）、對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析（pandas）、對(duì)數(shù)據(jù)的繪圖（matplotlib）和對(duì)數(shù)據(jù)的建模（sklearn）在Python中全都能找到對(duì)應(yīng)的庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理。

那么要想學(xué)人工智能，想學(xué)Python，那以下這些是必不可少的：

首先，你要學(xué)Python如何爬取數(shù)據(jù)，你要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模，起碼你要有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源有多種方法，但是很多都來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，這就是爬蟲(chóng)。

爬蟲(chóng)：爬蟲(chóng)主要分為兩個(gè)部分，第一個(gè)是網(wǎng)頁(yè)界面的獲取，第二個(gè)是網(wǎng)頁(yè)界面的解析；爬蟲(chóng)的原理是利用代碼模擬瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站，與瀏覽器不同的是，爬蟲(chóng)獲取到的是網(wǎng)頁(yè)的源代碼，沒(méi)有了瀏覽器的翻譯效果。

舉個(gè)列子

源代碼：

import urllib2

repr = urllib2.urlopen("URL")

html = repr.read

import re

省略一行代碼

print url

python爬蟲(chóng)的話很多模塊包提供給開(kāi)發(fā)者直接抓取網(wǎng)頁(yè)，urllib，urllib2，requests（urllib3）等等

然后，有了數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析了，這個(gè)時(shí)候，你需要用到數(shù)據(jù)處理的一些庫(kù)。

數(shù)據(jù)處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫(kù)分別可以進(jìn)行矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作，有了這些庫(kù)，你就可以一步步開(kāi)始把數(shù)據(jù)處理成你需要的格式。

接著，數(shù)據(jù)符合你的格式以后，你就需要利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了，這個(gè)時(shí)候你用到的庫(kù)也有很多。

建模：當(dāng)你開(kāi)發(fā)一款智能電話機(jī)器人時(shí)候，建模是必須要的，這直接影響到你電話機(jī)器人好不好用的問(wèn)題，像nltk、keras、sklearn，這些庫(kù)主要是用于自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的，把這些用好了，你的模型就構(gòu)建出來(lái)了，你的產(chǎn)品雛形也就構(gòu)成了。

最后，如果你的項(xiàng)目是基于Python開(kāi)發(fā)的線上系統(tǒng)，你還可以學(xué)一學(xué)Python的Web開(kāi)發(fā)，這樣，你做的模型還能直接用在線上系統(tǒng)。

Web開(kāi)發(fā)：django、flask、tornado，這些庫(kù)搞明白了，你Web開(kāi)發(fā)也就搞定了。

為什么開(kāi)發(fā)AI要先掌握python呢？因?yàn)閜ython有其他預(yù)言不具備的優(yōu)勢(shì)，首先一點(diǎn)就是，對(duì)初學(xué)非常友好，python非常適合閱讀，特別是英語(yǔ)必要好的同學(xué)，pythone更像是一種偽代碼。在學(xué)習(xí)python你甚至都不用去搞懂預(yù)言本身的意義。

基于他的開(kāi)源屬性，導(dǎo)致你只需要做一點(diǎn)點(diǎn)小小的改動(dòng)，Python就能夠被移植到許多的平臺(tái)上面。如果你是基于系統(tǒng)特性這一點(diǎn)出發(fā)，你可以無(wú)需修改就可以讓你寫(xiě)的程序在平臺(tái)上面運(yùn)行。

可擴(kuò)展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運(yùn)行得更快或者希望某些算法不公開(kāi)，你可以把你的部分程序用C或C++編寫(xiě)，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

所以，如果你想要去學(xué)習(xí)AI但是不懂Python，就好比想學(xué)習(xí)英語(yǔ)但是不懂單詞是一樣的道理。有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這么說(shuō)是因?yàn)镻ython在實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的時(shí)候要遠(yuǎn)比其他語(yǔ)言簡(jiǎn)練的多 。