智能外呼系統(tǒng)就是外呼機器人替人打電話的嗎？其實不然，我們從外呼場景來看，就可以有比較明晰的認識。

　　現(xiàn)目前，需要外呼的場景主要有這么幾類：電銷、催收、通知、回訪、核驗。

 

　　1、電銷：通常，呼叫中心的客服需要對電話號碼列表進行盲打，尋找和判斷出有意向和值得跟進的客戶，向有需求客戶進行信息觸達，本質上屬于營銷，但因為精準營銷號碼不夠精準，從而也導致了需要客服撥打大量陌生號碼做第一輪的初篩。在做初篩時，一般的接通率極其低，意向客戶比例也較少，大量的重復工作浪費了不少時間卻是無用功。這時，智能外呼就可派上用場，在這個需求場景下，智能外呼可以把不精準的數據進行機器初篩，得到相對精準的數據，類似于數據清洗，以幫助人工進行“去偽存真”獲取真實的銷售線索。

 

　　2、催收和通知：概括而言，催收的場景需求和通知屬于同一類，都是進行告知、通知接聽方一些他們需要知曉的信息，接聽方的反饋分類也比較簡單：知曉并同意或拒絕。這類場景下，通常所需要的話術輪數較短，引導和目的明確，通話內容高重復度。為了減輕重復低效的工作量，智能外呼可以發(fā)揮很好的作用。除此之外還有一些O2O服務類通知等，智能外呼也可以代替人工進行通知。

 

　　3、回訪和核驗：在很多業(yè)務場景里，客服需要給公司或網站的注冊用戶和服務客戶一一回撥電話，進行服務回訪和身份核驗。比如保險類的訂單確認、4S店服務回訪、部分2B業(yè)務網站注冊確認等。這類場景下，對話輪數相對較長，但接打電話雙方都更認同遵循固定流程的話術，目的和意圖明確，通話內容高度重復，很適合智能外呼撥打，用以減輕客服人員重復工作量，提升工作效率。

 

　　電話作為企業(yè)與客戶最主要的觸達方式，每天需要接觸海量的客戶，如果全部使用人工客服操作，勢必需要大量的人力成本及設備成本，不利于企業(yè)降本發(fā)展，且在增效方面，人工客服在面對大量重復機械的溝通操作方面，效率顯然低于使用智能外呼，且未來隨著AI技術水平的進一步提升，智能外呼所能達到的替代面將更廣，也將在企業(yè)內逐步達到普及。